numpy1 Numpy의 뷰(View) : 데이터 슬라이싱의 숨은 비밀 데이터 분석과 머신러닝에서 Numpy는 필수적인 도구입니다.특히, 배열 데이터를 다룰 때 효율적으로 사용할 수 있는 기능이 많습니다.그중에서도 슬라이싱(Slicing)이 어떻게 동작하는지 이해하는 것은 매우 중요합니다.오늘은 Numpy에서 슬라이싱으로 생성되는 뷰(View)와 복사(Copy)의 차이를 쉽게 설명하고,이를 실제로 활용하는 방법을 공유하겠습니다.1. 뷰(View)란 무엇인가?Numpy에서 배열을 슬라이싱하면 새로운 배열을 생성하는 것이 아니라 원본 배열의 일부를 참조하는 뷰가 반환됩니다.뷰(View) : 원본 배열의 데이터를 공유하며, 수정하면 원본 배열에도 영향을 미칩니다.복사(Copy) : 원본 배열의 데이터를 복제하여 새로운 배열을 생성합니다. 복사본을 수정해도 원본 배열에는 영향을.. 2025. 4. 25. 이전 1 다음